聚焦核心賽道與技術，是德科技發(fā)布2023年前沿趨勢預測 （上篇）

  ICC訊 是德科技密切關注行業(yè)發(fā)展新動向，于近期發(fā)布了2023年主要技術趨勢預測，內(nèi)容涵蓋軟件開發(fā)、測試自動化、量子計算、電動汽車、6G、云經(jīng)濟、數(shù)字孿生、人工智能以及網(wǎng)絡安全等熱點話題。此次關于趨勢預測的文章共分為上下兩篇，上篇重點圍繞軟件、測試自動化和網(wǎng)絡安全，以及云經(jīng)濟、數(shù)字孿生和人工智能等有望獲得蓬勃發(fā)展的技術進行了深入探討和解讀，以把脈趨勢、洞見未來。

      趨勢一：軟件將加速發(fā)展

  1. “數(shù)字鴻溝”將決定企業(yè)的成敗

  對于許多企業(yè)來說，將“數(shù)據(jù)見解”轉(zhuǎn)變成商業(yè)價值一直是難以實現(xiàn)的目標;然而人工智能(AI)技術的成熟最終會讓這一目標成為可能——企業(yè)可以提煉數(shù)據(jù)信息，并付諸行動。這種趨勢在未來五年將會不斷加速;那些能夠把數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化為商業(yè)行動的企業(yè)有望獲得蓬勃發(fā)展。他們的首席信息官所青睞的解決方案會兼顧以下四個方面：低代碼可擴展性、用戶體驗更直觀、API 更為豐富以提供最大限度的可組合性，以及具有突破性的分析見解。那些不能提供這些能力的公司將會陷入“Excel 蟲洞”——財務變差和競爭力下滑在所難免。

  2. 人才 2.0：數(shù)字敏捷性成為必須

  數(shù)字敏捷性將會提高到新的等級，除了IT部門以外，企業(yè)里的所有人才都必須具備基本的軟件開發(fā)技能。行動快速的企業(yè)將會憑借數(shù)據(jù)科學脫穎而出。

  3. 自動化影響人才的招聘和保留

  在 2023 年，自動化趨勢依然強勁——盡管經(jīng)濟存在不確定性。在未來幾年中，自動化和系統(tǒng)環(huán)境的升級將會沖擊企業(yè)留住員工的能力。員工會尋求更多選擇，把目光盯向那些采用智能自動化系統(tǒng)、能使他們專注于回報更高和具有創(chuàng)造性任務的企業(yè)。那些不向自動化轉(zhuǎn)型、仍然堅持手動為先的企業(yè)，將在人才競爭方面越來越乏力。

  4. 軟件開發(fā)走向機器人編程

  雖然已經(jīng)習慣了數(shù)字通信中的文本預測，但人們可能會驚訝地發(fā)現(xiàn)，這些功能也存在于軟件開發(fā)當中。在某些環(huán)境里，機器人會建議如何完成代碼;未來幾年，這種情形就會屢見不鮮。到 2028 年，世界上一半以上的軟件代碼都會是由機器人(而不是人工)編寫的。

  5. 現(xiàn)實世界和虛擬世界相融合，效率步入新時代

  2023 年，人們將見證數(shù)字孿生技術在物理系統(tǒng)中的應用取得巨大進步。這將為各行各業(yè)帶來諸多好處，例如醫(yī)療保健行業(yè)、制造業(yè)、零售業(yè)等等。設想一下在手術當中，外科醫(yī)生可以隨時從 AI 助手那里查看解剖數(shù)據(jù)和患者病史，而不必再靠回憶調(diào)取這些細節(jié)。聽上去像是幻想，實際上為了實現(xiàn)這一點，諸多工作已在進行之中。預計明年會有越來越多的公司打破現(xiàn)實世界與虛擬世界之間的界限。

  趨勢二：軟件自動化和質(zhì)量

  1. 自動化測試設計

  傳統(tǒng)的測試自動化本身仍然需要手動編寫代碼以完成測試?；谀Ｐ偷姆椒ㄊ菑闹行哪Ｐ蜕蓽y試;而“自主測試設計”則更進了一步，它是自動生成這些模型。這意味著，該模型可作為待測系統(tǒng)的“數(shù)字孿生”自動生成，并自動創(chuàng)建和執(zhí)行實際測試。這就大大簡化和優(yōu)化了測試，可以提高測試質(zhì)量，縮短上市時間。因此，“自主測試設計”將會成為 2023 年的主流測試方法。

  2. 測試的可持續(xù)性

  傳統(tǒng)的測試自動化是基于需求，在指定時間段(例如，晚上、周末和發(fā)布之前)運行大量固定測試。每個測試的執(zhí)行都需要耗費大量算力，這既有能源成本，又會影響環(huán)境。隨著能源價格上漲和可持續(xù)性意識的增強，這種傳統(tǒng)的“非智能”自動化測試將被智能的“測試優(yōu)化”——只運行針對具體問題的測試——所取代。

  3. 元宇宙作為平臺

  為了與客戶保持接觸，供應商需要擁有多種渠道;網(wǎng)絡和手機最為常見，此外還有專用的移動 app、售貨亭、物聯(lián)網(wǎng)設備、ATM、機頂盒等。預計 2023 年，關于元宇宙被視為未來與客戶互動的一個重要渠道的討論將會越來越多。這個截然不同的渠道也為測試廠商帶來了新的設計、構建和測試任務——意味著，他們都需要一個移動應用、一個網(wǎng)站和一個元宇宙平臺。非同質(zhì)化代幣(NFT)可視為一個元宇宙環(huán)境，它為交付產(chǎn)品和服務提供了一種新方法。測試元宇宙是一項艱巨的任務;這將為測試自動化技術帶來許多挑戰(zhàn)，同時也為這個領域的加速創(chuàng)新帶來了機遇。

  4. 通過人工智能(AI)提供質(zhì)量和操作保證

  在數(shù)字優(yōu)先的世界中，隨著復雜性的增加，數(shù)字產(chǎn)品將會受到更嚴格的審查。對于安全關鍵型系統(tǒng)來說，此前的審查已經(jīng)很嚴格，但到 2023 年，預計所有領域都會更嚴。產(chǎn)品的內(nèi)容，包括所有的組成部分和第三方組件都必須逐項列出并進行認證，確保全部都是真實和原創(chuàng)的。隨著產(chǎn)品變得更加智能，人工智能(AI)在系統(tǒng)和設備中的應用變得更加廣泛，它們的操作也將更加微妙和復雜。對這些系統(tǒng)進行測試時，需要用更智能的技術來理解測試響應，并根據(jù)可接受的操作進行驗證——這就導致了需要使用 AI 來測試 AI。

  5. 人人都是開發(fā)者

  隨著精通數(shù)字技術的人員越來越多，傳統(tǒng)的非技術受眾對于使用更復雜的系統(tǒng)越來越精通、越來越自信。隨著用戶體驗設計和可用性提升方面的進步，這些新的非技術用戶可以通過低代碼或無代碼技術進行開發(fā)，滿足其特定需求——在許多情況下，不需要再為技術團隊提供單獨的文檔供其實施。這就縮短了交付時間，降低了誤解風險，提高了整體效率。

  趨勢三：蓬勃發(fā)展的技術

  1. 云經(jīng)濟將緩解市場對于經(jīng)濟衰退的擔憂

  對于 2023 年經(jīng)濟衰退的擔憂將促使更多企業(yè)把數(shù)據(jù)密集型任務轉(zhuǎn)移到云端，以降低基礎設施和運營成本，同時改善網(wǎng)絡安全。將應用轉(zhuǎn)移到云端也有助于企業(yè)提供更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶體驗。例如，一些先進的仿真和測試數(shù)據(jù)管理功能(比如實時特征提取和加密等)將會允許使用基于云的安全數(shù)據(jù)網(wǎng)格。該網(wǎng)格可以在更豐富的數(shù)據(jù)集上運行新的算法，促使客戶更快獲得更深入的洞察力。在未來一年里，面對經(jīng)濟的不確定性，云技術有望給許多公司帶來驚喜。

  2. 不懼經(jīng)濟困難，發(fā)力部署數(shù)字孿生

  2023 年，研發(fā)效率倍受重視;預計在系統(tǒng)設計和測試過程中，使用數(shù)字孿生的情況會明顯增加。數(shù)字孿生有助于加快設計周期，實現(xiàn)更有效的軟硬件協(xié)同設計、更穩(wěn)健的產(chǎn)品、更低的成本，以及提高可制造性和服務能力。在未來一年里，將會有更多的互聯(lián)平臺通過數(shù)字孿生來設計和測試完整的產(chǎn)品。

  3. 加密技術的進步加強了云和網(wǎng)絡安全

  出于安全考慮，許多企業(yè)對于采用基于網(wǎng)絡和云的軟件和服務一直猶豫不決。預計到 2023 年，這些顧慮將被打破——通過強大的加密功能和對測量參數(shù)及數(shù)據(jù)的嚴密訪問控制，用戶可以獲得前所未有的(從探測到云再到后臺)數(shù)據(jù)完整性保證。因此，預計未來一年將有更多的云和網(wǎng)絡安全投資，幫助企業(yè)應對不斷擴大的威脅。

  4. 自動化：經(jīng)濟低迷時的“安全帶”

  在當今不確定的環(huán)境下，人們特別需要可以降低人力需求的技術，例如自動化和機器人。自動執(zhí)行重復仿真任務和測量任務的工具有望迎來更大的投資。這些工具可以通過自動捕捉和修復錯誤來確保測試結(jié)果的有效性，并通過消除人為導致的變化來提高測量質(zhì)量。借助這些及其他的自動化功能，員工可以根據(jù)收集到的新見解采取行動，并專注于更具戰(zhàn)略意義的工作。

  5. AI 和 ML 壓低了數(shù)據(jù)量激增的成本

  自動化和 AI/ML 技術方興未艾。它們有助于降低不斷增長的測量數(shù)據(jù)的管理成本。這些技術還將減少對數(shù)據(jù)集進行手動分析和提取關鍵元數(shù)據(jù)的需求，還可從真實的被測器件故障中快速鎖定測量誤差，從而加速分析，減少精力浪費。

  6. 支持關鍵測量，實現(xiàn)綠色能源目標

  在 2023 年，減少碳排放仍是達到政府要求、滿足社會需求的一個重點。人工智能/機器學習有助于優(yōu)化工商業(yè)基礎設施(如數(shù)據(jù)網(wǎng)絡)的測量和監(jiān)測，從而推動更高層級的能耗管理。

  趨勢四：網(wǎng)絡安全

  1. 人工智能的攻擊性

  深度偽造(Deepfake)技術除了可以偽造政治混亂、網(wǎng)絡聊天和篡改視頻以外，很快還會有新的變化。多年以來，安全專家一直警告深度偽造技術實施社會工程攻擊的可能性。目前該技術已經(jīng)足夠成熟，到2023年人們很可能會看到它被黑客成功利用。偽造的圖片、音頻和非常逼真的對話將會泛濫成災，都是為了欺騙接收人共享個人數(shù)據(jù)或其他敏感信息。這種深度偽造威脅不只針對消費者;人們很可能會看到不法分子試圖攻擊財富 100 強企業(yè)的 CEO，進行敲詐或誹謗。

  2. 家中的黑客

  隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的日益普及，黑客將不再匿名或隱藏，而很可能就在智能家居中構成有形的威脅。預計威脅實施者可能會進入網(wǎng)絡攝像頭、麥克風、智能電視和其他互聯(lián)設備，索要轉(zhuǎn)賬或銀行賬戶信息。有鑒于此，物聯(lián)網(wǎng)制造商將不得不制定他們對物聯(lián)網(wǎng)勒索的反應措施。

  3. 黑客的終極游戲：物理損害

  傳統(tǒng)意義上的黑客可能還遵守他們的“江湖規(guī)矩——限制物理破壞”，但那些日子已成歷史。2023 年可能會出現(xiàn)更多極具針對性的 OT 攻擊，就是要禁用或破壞系統(tǒng)，并且終極目標是傷害到人。例如，針對醫(yī)療救生設備的勒索軟禁攻擊將會成為他們的日常。

  4. 不斷演變的網(wǎng)絡保險業(yè)

  在過去，網(wǎng)絡保險公司依照公司的成熟度和面臨的威脅類型，喜歡采用是與否的承保方式。但是到 2023 年，情況可能會發(fā)生變化，保險公司將會謝絕承保更多企業(yè)，并將引入基于風險的定價體系，以應對動態(tài)變化的威脅環(huán)境。我相信人們會看到更多的豁免條款，拒絕涵蓋勒索軟件和其他特定類型的攻擊。

  關于是德科技

  是德科技提供先進的設計和驗證解決方案，旨在加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個安全互聯(lián)的世界。我們在關注速度和精度的同時，還致力于通過軟件實現(xiàn)更深入的洞察和分析。在整個產(chǎn)品開發(fā)周期中，即從設計仿真、原型驗證、自動化軟件測試、制造分析，再到網(wǎng)絡性能優(yōu)化與可視化的整個過程中，是德科技能夠更快地將具有前瞻性的技術和產(chǎn)品推向市場，充分滿足企業(yè)、服務提供商和云環(huán)境的需求。我們的客戶遍及全球通信和工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、航空航天與國防、汽車、能源、半導體和通用電子等市場。2022 財年，是德科技收入達 54 億美元。關于是德科技公司(NYSE：KEYS)的更多信息，請訪問www.keysight.com。