AMD公布瘋狂芯片計劃，用能效挑戰(zhàn)英偉達會成功嗎？

  ICC訊 近日，在比利時舉辦的ITF World 2024大會上，AMD董事長兼CEO蘇姿豐獲得了IMEC創(chuàng)新大獎，以此表彰其在行業(yè)創(chuàng)新與領(lǐng)導方面的成就，大家熟悉的戈登·摩爾（提出著名的摩爾定律）和比爾·蓋茨都曾經(jīng)獲得該大獎。

圖源：tomshardware

  而在獲獎后的演講中，蘇姿豐透露了AMD未來三年的計劃，一個充滿野心的計劃：AMD正在努力實現(xiàn)2025年將計算能效提高到2020年的30倍的計劃，而在這個計劃之后，還有在2027年將能效提高到100倍（相對于2020年）的目標。

圖源：AMD

  計算能效，簡單來說就是指計算機在執(zhí)行計算任務(wù)時，利用能源的有效程度，雖然在各種算力、核心數(shù)等性能參數(shù)面前，計算能效看起來不太起眼，實質(zhì)上卻是核心性能、功耗管理、制程工藝等技術(shù)的體現(xiàn)。

  更高的計算能效，能夠讓計算機系統(tǒng)在運行時有著更高的效率，早在2014年，AMD就曾經(jīng)設(shè)定過一個名為“25x20”的計劃，希望用6年時間將AMD的處理器、顯卡等產(chǎn)品的能效提高25倍。

  這個計劃的結(jié)果，就是我們現(xiàn)在所熟知的Zen架構(gòu)和RDNA架構(gòu)，憑借兩個架構(gòu)的出色表現(xiàn)，AMD在2020年不僅完成了既定的目標，還超額做到了31.77倍的能效提升。

  AMD為何一直將計算能效提升作為核心目標之一？首先，我們從目前的AI運算需求出發(fā)，看看計算能效提升會帶來什么？

  狂奔的超級計算中心

  眾所周知，AI已經(jīng)成為當前半導體業(yè)界最核心、最龐大的需求，這個需求正在驅(qū)動著半導體戰(zhàn)車的車輪滾滾向前。前段時間，作為AI時代的領(lǐng)航者，半導體公司英偉達的市值就一度達到2.62萬億美元，甚至超過了德國所有上市公司的市值總和。

  讓英偉達市值暴漲的唯一原因，就是其在AI計算硬件領(lǐng)域的統(tǒng)治級實力，目前全球最頂尖的專業(yè)計算卡均出自英偉達，除了主流的H100、H200等芯片外，英偉達前段時間又發(fā)布了GB100和GB200，僅單個芯片的算力就相當于以前的一臺超級計算機。

圖源：英偉達

  當然，強大的算力背后并不是沒有代價的，H100的TDP高達700W，而最新的GB200的TDP更是高達2700W。而英偉達提供的官方方案中，單個GB200 NVL72服務(wù)器就可以搭載最高36個GB200芯片，僅芯片本身的功耗就最高可達97200W，并且不包括配套的其他硬件功耗。

  這還僅僅是開始，一個超級計算中心往往由多個服務(wù)器單元組合而成，亞馬遜此前就公布了一項計劃，預計采購2萬個GB200用來組建一個全新的服務(wù)器集群。而走在AI研究最前沿的微軟和OpenAI，前段時間更是公布了一個雄心勃勃的計劃——星際之門。

  據(jù)悉，該計劃共分為五個階段，目的是建造一個人類歷史上最大的超級計算中心，預計整個計劃的投資將達到1150億美元，建成后將需要數(shù)十億瓦的電力支持。這座‘星際之門’建成后，僅以耗電量算就足以在全球各大城市中排名前20，更何況它還只是眾多計算中心的一員而已。

圖源：AI Revolution

  實際上，早在去年開始，就有多份報告指出計算中心的耗電量正在猛增，并且一度導致美國部分城市出現(xiàn)電力供應不足的問題。從能源角度來說，一座發(fā)電廠從選址到建成運行，往往需要數(shù)年的時間，如果遇到環(huán)保組織的抗議，還有可能拖延更久。

  在能源問題短時間內(nèi)無法解決的情況下，提高計算能效就是唯一的方法，通過更高效地利用每瓦時電力來維持更大規(guī)模的AI模型訓練。實際上，有人認為OpenAI的ChatGPT-5進展緩慢，很大程度上就是受限于算力規(guī)模無法大幅度提升。

  蘇姿豐在演講中也提到，提高計算能效可以更好地解決能源與算力之間的矛盾，并且讓超級計算中心可以被部署到更多的地方。在一些AI企業(yè)的構(gòu)想中，未來每一座城市都應該擁有自己的超級AI中心，負責處理智能駕駛、城市安全等各方面的AI需求。

  想要達成這個目標，同時不顯著增加城市的能源負擔，更高計算能效的顯卡就是唯一的解決方案。而且，計算能效也直接關(guān)系到AI計算的成本，只有將AI計算的成本降到更低，大面積普及AI才可能成為現(xiàn)實。

  AMD的瘋狂計劃

  在英偉達的刺激下，作為在GPU領(lǐng)域唯一能夠與英偉達抗衡的企業(yè)，AMD一直在加速推進旗下AI芯片的研發(fā)與上市進度，并先后發(fā)布了MI300、V80等多款專業(yè)運算卡。

  據(jù)報道，為了能夠加速AI芯片的進度，蘇姿豐對GPU團隊進行重組，抽調(diào)大量人員支持AI芯片的研發(fā)，以至于下一代的AMD消費級顯卡發(fā)布計劃受到嚴重影響，比如取消原定的旗艦產(chǎn)品發(fā)布計劃，僅保留中端顯卡的發(fā)布計劃等。

  在集中科研力量后，AMD目前的進展速度飛快，最新的MI300X在性能上已經(jīng)超過英偉達的H100，大多42 petaFLOPs，并且擁有高達192GB的顯存，功耗卻與H100相當，僅為750W。

圖源：AMD

  憑借優(yōu)異的計算能效，MI300X成功引起了市場的關(guān)注，微軟、OpenAI、亞馬遜等科技巨頭都提交了采購需求，讓AMD在計算領(lǐng)域的芯片出貨量暴增。根據(jù)相關(guān)機構(gòu)預測，2024年AMD的AI芯片出貨量可能達到英偉達出貨量的10%，并在明年增長至30%。

  據(jù)蘇姿豐介紹，為了能夠提高芯片的計算能效，AMD研發(fā)了多項新的技術(shù)，比如2.5D/3D混合封裝技術(shù)。利用這項技術(shù)，AMD可以在封裝面積不變的前提下給芯片塞入更多的晶體管和內(nèi)存，降低芯片與內(nèi)存交換數(shù)據(jù)的消耗，有效提升每瓦時的計算性能。

圖源：AMD

  此外，AMD還將改進芯片架構(gòu)，推出能效更高的新一代架構(gòu)，預計最快將于2025年發(fā)布，并實現(xiàn)25x30（2025年計算能效提升30倍）的目標。不過，想要實現(xiàn)27x100（2027年計算能效提升100倍）的目標，還需要在諸多領(lǐng)域做出提升，僅靠制程工藝升級和架構(gòu)升級恐怕還不太夠。

  不得不說，AMD的這個計劃非常瘋狂，一旦成功，那么AMD將有望再次與英偉達并肩而行。

  那么英偉達的反應是什么？其實英偉達很早就給出了回應，早前發(fā)布的GB200就是答案，這顆史無前例的算力怪物在計算能效方面的提升同樣矚目。據(jù)英偉達的介紹，GB200的推理性能是H100的30倍，計算能效是H100的25倍（綜合考慮算力、功耗等參數(shù)后的結(jié)果）。

  顯然，英偉達的腳步也并不慢，在接下來的3年時間里，不管AMD能否完成瘋狂的百倍計劃，AI芯片市場都會迎來一場革新。