ABI：電信公司轉向5G網(wǎng)絡中的AI和運營自動化

  ICC訊（編譯：Nina）5G由幾個網(wǎng)絡層組成，這些網(wǎng)絡層利用了不同成熟度級別的技術，如Open RAN、網(wǎng)絡切片、云基礎設施(私有、公共和混合)和云邊緣。云邊緣方面，更廣泛的人工智能(AI)行業(yè)正在見證人工智能向邊緣的遷移。例如，應用于邊緣AI訓練和推理市場的芯片組市場預計將從2020年的26億美元增長至2025年107億美元，年復合增長率高達35%。此外，新的企業(yè)用例對網(wǎng)絡提出了新的性能、靈活性和延遲要求。全球科技市場咨詢公司ABI Research發(fā)現(xiàn)，這些因素以及對收入增長新驅動力的持續(xù)探索，正迫使行業(yè)擺脫人力密集型網(wǎng)絡，轉向智能驅動的生態(tài)系統(tǒng)。

  最近，電信行業(yè)正在積極拓展人工智能/機器學習(AI/ML)的應用，而不僅僅將其只用于內部和外部交互數(shù)字化。ABI Research高級分析師Don Alusha表示：“許多通信服務提供商(CSP)已經(jīng)走上了成為增強服務提供商的道路，AI可以在預測、分析和新收入方面增強人類決策能力?！崩?，在自我感知網(wǎng)絡極端自動化之后，樂天移動已將其網(wǎng)絡運營中心(NOC)更名為服務體驗中心(SEC)。此外，西班牙電信成立了一家新企業(yè)Telefonica Tech，旨在孵化基于AI/ML、云和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)/大數(shù)據(jù)的新增長。Alusha補充道:“AI/ML能力使行業(yè)能夠利用以IT為導向的靈活性和規(guī)模，管理當今網(wǎng)絡的復雜性，并建立新的商業(yè)模型。”

  新的商業(yè)模式需要補充現(xiàn)有的資產(chǎn)密集型環(huán)境。在這種環(huán)境中，對銷售成本、庫存周轉、工廠管理和供應鏈的理解是成功的關鍵。在云計算、AI/ML和軟件的新世界里，技術供應商不制造和銷售產(chǎn)品，他們出售的是一種能力，是知識。他們在交付的同時創(chuàng)造它。商業(yè)模式不同，經(jīng)濟效益也不同。DriveNets、Enea Openwave、愛立信、HPE和諾基亞等廠商正在構建以軟件為中心的營銷和銷售解決方案。關鍵在于，基于AI/ML的平臺正在重塑現(xiàn)有的商業(yè)模式。贏家將是那些行動果斷、深思熟慮的人。

  對于CSP來說，AI/ML的持續(xù)成熟將是他們在成為數(shù)字服務提供商的過程中創(chuàng)造新價值的關鍵因素。技術是這一過程的關鍵支柱，但還有其他關鍵要素，如果這些要素不被視為整個數(shù)字化過程的一部分，可能會限制CSP抓住全部風險價值的能力。具體而言，變更管理至關重要，并且構成了CSP采用新的工作方式時的大部分工作。同樣重要的還有擁抱開放，打破藩籬，這是一枚硬幣的兩面。投資基于AI/ML平臺的CSP必須考慮到，效率將來自于分享知識和擁抱API和數(shù)據(jù)可以輕松訪問的開放平臺。

  Alusha總結道：“AI/ML、大數(shù)據(jù)和開放API提供了敏捷性和驅動創(chuàng)新的能力，使更快更好的決策成為可能。因此，CSP必須認識到蜂窩網(wǎng)絡的新世界必須以軟件和API引導的連接為基礎。利用軟件平臺和AI/ML的能力注定會成為未來CSP的決定性特征。這很可能意味著，除了加強軟件和智能能力之外，CSP還需要學習，在生態(tài)系統(tǒng)中云邊緣、開放運行和5G核心快速擴張的情況下，如何來構建這些能力。”